当百度智能云语音指令系统落地海淀助力全区智
百度智能云语音指令系统落地海淀,助力全区智慧化管理
今年初,海淀城市大脑智能运营指挥中心(IOCC)正式揭牌,全区10000多个物联传感设备实时联动,35个业务系统自如运转,6000多万条数据实现动态运转分析,打破数据孤岛的同时,一款基于百度智能云语音指令系统方案打造的,同时可提供智能语音指挥调度功能的 智慧数字屏 也在运营指挥中心落成,为全区的智慧化管理再增添新 利器 。
智慧数字屏 高5.8米、长19.2米,可全面呈现不同态势下的海淀全貌和动态细节,便于城市管理者迅速了解全局情况,并高效率调度解决问题。而语音指令功能的加持,则更方便管理者可通过简单口令,如 切换到城市管理 等,在1秒内切换画面,获得所需信息。
海淀城市大脑智能运营指挥中心 智慧数字屏
百度智能云推出的语音指令系统方案通过场景化的语音及NLP多技术引擎应用,综合提升了场景化语音语义的识别效果。通过定制化语音识别模型,配合指令解析、智能问数、知识问答多个NLP技术引擎的组合,提供语音语义一体化技术服务,面向政务、能源、制造等行业实现精准、快速指挥调度,真正提高效率。4.加荷时
百度在语音识别技术、语义解析技术等核心算法能力上始终保持着技术优势,这也让百度智能云语音指令系统拥有着技术领先性。
语音识别技术
该系统使用了百度大脑自主创新的流式多级的截断注意力模型SMLTA。2019年百度大脑夹环内径:上、下夹环内径φ31.即在配备不同夹具的基础上5±0.05mm在业界第一次创新性的提出了流式多级的截断注意力模型SMLTA,这是全世界范围内第一次基于Attention技术的语音识别服务的大规模上线,也是百度AI技术的工业落地实现可卷曲的柔性显示,领跑全行业的重要例证。
语义解析技术
借助大规模预训练模型ERNIE,百度大脑NLP推出了语音指令双引擎模型:在无数据或少量数据情况下,规则引擎可以快速实现冷启动,提供指令解析能力;在有标注数据积累的情况下,模型引擎可以提供更强的指令解析泛化能力。通过双引擎的有效结合,在多个场景中都有精准的解析效果,效果在业界保持领先。
语音指令系统
百度智能云语音指令系统拥有标准化API接口,提供Android、iOS多端适配集成代码示例,还提供可视化语义配置平台服务,用户通过简单的配置操作,就可以获得准确的指令解析结果,还可以根据需求灵活便捷地配置不同业务场景的指令,满足个性化的指令解析需求,并支持专属云、私有化部署方式,方便集成部署。
随着人工智能技术不断发展,智慧城市智能运行中心可通过集中化的智能,满足日常运营需求,同时实现迅速推广普及。未来,通过智慧城市智能运行中心,能够有效帮助政府单位和相关机构,优化运营效率并改善流程管理。百度智能云语音指令系统作为新交互方式的高效实现方式,也将全面助力更加智能化的运营管理方式实现,推动智能化体系、智能化管理的现代化建设。
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